うわぁ!かっこいい!!!

auショップの新規割引で6万円ちょっと＆月額1,600円引きx24回

正直高すぎる。先日輸入したSAMUSNGのWindows Phoneは280ドル(21,000円)だったので、どう考えても高すぎ。回線代の割引いらないから、端末2万5000円で売って欲しいですよ。

値段だけ、海外と同じ水準で販売されるようになれば、Windows PhoneはAndroidに対して圧倒的な競争力を持ちそうです。

一番印象的なのはPeopleHubです。

MS-Messanger、Twitter、FaceBookなどの各種アカウントを統合的に管理してくれます。これで、Twitterクライアントなんか入れる必要ないです!

あとはOffice、MSのドキュメントもスラスラよめます。

その他使った感覚を比較すると下記の通り。 

OS	Windows Phone	Android
サクサク感	早い!!	もっさり
分かりやすさ	文字主体のUIで分かりやすい	劣化iPhone
バッテリー	iPhone同等	常駐アプリがあると半日持たない
マーケット	アプリの審査あり、品質は最低限度保障	ゴミアプリ多数、マルウェア、ウィルス検査なにもなし

 1. MongoDB機能解説

アーキテクトとして、システムのDBの選択する際に、下記の迷いが生じます。

・RDBかKVSか?

・KVSならばどれなのか?

・KVSにはOnMemory DBいるか?

MongoDB使ってアプリ作りたいけど、なんでMongoDBなのかに答えを出さなでせんたくするのがいやなんだよなあ・・・。

パフォーマンス良さそうだけど、SQL Serverの開発環境の素晴らしさと比べちゃうと、そのあたりの貧弱さが気になる。

2．NijiBox「ソーシャルアプリのプロトタイプ制作にMongoDBを活用」〜PHP+Sleepy.Mongooseでお手軽永続化〜

アプリ開発のXP開発をつづけるため、DBの変更がたくさん発生する。開発スタッフ間でスキーマ共有するのにもコストがかかる。

 発表者

ログ分析にはMongoDB使う予定だったが、プロトタイプ揮発にも使うことにした。

スキーマがないので、最初はMongoDBでアプリをつくって、最終的にはDBに移行する。(予定)

プロジェクトへの効果は、ソースコードだけ共有すればいいので、DBのスキーマ共有コストが減った。

また複雑なクエリがかけないので、あとでRDBに変更したときにO/R Mapperがスロークエリーを発行する可能性が低い。

スキーマーレス ＋ クエリが協力 ＝ ストレスフリーなアプリ開発。

Cassandraなどに比べて、MongoDBはRDBに近くて使いやすい。

アプリ開発者にとってはShardingやReplicaはおまけ。

悪い点: 信頼性が低い。安定性が全然ない。(・・・えっ?)

つまり、信頼性や安定性を犠牲に出来る部分で使うと良い。認証、課金系では使う気がおきない。

信頼性を担保しようとすると、パフォーマンスが落ちる・・・という本末転倒な、闇MongoDBワールドに陥る。

Capped Collectionはログ解析のためにあるといっても過言ではない。

キャッシュとしても使えるかもしれないが、他のキャッシュDBのほうが良い。

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最後の雑談が凄く興味深い:

・開発スタッフはMySQLにもMongoDBにも詳しくない。DBスキルが低いので、MySQLにしても高度な事ができない。

・割りきって、単純な使い方だけでアプリを開発してしまおう・・・。

3．MongoDBのチューニング

並列に実行計画を実行して一番早いプランを採用する・・・っていいなwww

4. MongoDBを使ったモバイルゲーム開発

・東京ガールズスナップ 3ヶ月で開発4月リリース。実写を使用して画像合成。

・「Java+MongoDBに絶望した」を追体験してやるぜ・・・という気持ちでやってみた。(node.jsがいいらしい)

・Web2台、DB3台 (Shardingせずに、Primary、Secondary、Secondary)

・カラム追加せずに機能追加できるのが良い。最初のノウハウ貯めるオーバヘッドを除けば開発効率はいい。

・秒間500UpdateでLockが4％程度

・1台でCPU1個しか使わないのはもったいない。

・Memcachは使わない予定だったが、TokenやSessionでは使ってしまった。

・決済はAPIで別サーバ呼び出しなので、MongoDBでも問題なかった

・CPU(コア)が複数あったとしても、一つのプロセスがメモリが幾らのっていても使いきってしまうので、1サーバ1プロセスにすべき。

Ustreamで観戦してたけど、いろいろ覚えておくことがあったのでまとめ。

1. 初めてでもわかる Complementary Naive Bayes 分類器 (講師：@yanaoki)

 開発Webアプリ さまったー

アルゴリズムの詳しく内容を知るには、朱鷺の杜  参照。

Complement Naive Bayseについての実例

2. お金をかけず広告配信のログ分析システムを作った話 (講師：@karubi)

Kauri社長さん。プレスなどでしばしば目にしていたので登録してみた。

安くシステムつくって営業には資金を投資するという姿勢。

そう言っている割に、システムカッコイイし使いやすい。たぶん、ハードウェアへの無駄な投資をしないという姿勢。

3. 分析屋のためのマーケティング講座 (講師:@mmlab_jp)

ロックオン・MMLabの中川さん。主にマーケティングの話。

4. Mecab以外の形態素解析 – 新たなわかち書き機能を実装してみた- (講師:@super_rti  はてな )

MeCab最高!ってことが証明されたwww

資料

PREZLカッコイイ!

5. 画像認識の初歩、SIFT, SURF特徴量 (講師：@lawmn)

素粒子物理でPhD.だけど仕事に無関係・・・。物理多いなあ。価格.COMにお勤め?

SIFT (1999) Googleの論文 C#ライブラリ libsift  回転普遍、拡大縮小普遍

SURF(2006) SIFTの速度向上。OpenCVに実装されている

HOG(2005) Histogram of Oriented Gradient  大まかな特徴抽出

参考URL:

3日で作る高速特定物体認識システム (2) SIFT特徴量の抽出

大規模画像認識のための局所特徴量の比較

SURFすごい

画像処理の基礎 OpenCVによる基本的な例

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【SIFT/SURFの話をもう少し詳しく解説】

SIFTは、LOGだと計算量が多すぎて使えないので、DOGを用いている。

特徴点の抽出→ 特徴量の計算をしている。

SIFTよりSURFの方が特徴点検出を高速化しているが、誤認識がでるので認識率はSIFTの方が上。

Bag Of Featuresを使って、複数の画像から同一のオブジェクト抽出をおこなう。これは、Bag of Wordsの画像版。そのため、特徴量をVisual Wordと呼ぶ。

6. ペアトレードを実装してみた (講師：@yokkuns)

初めてでも分かるヘッジファンド入門

実装してもうまく儲けられるとおもえない・・・。確信あれば投資するんだけどなあ。

 7. 「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜 (講師：@doryokujin)

P23: Graphの種類の関係図が分かりやすくて良い。

P32,33 Graph DBはIndex-Freeであることが条件。ここ重要。DBの設計思想の違い。ある種のアプリケーションの動作速度の最適実装になる。グラフをB木でもつのはコストが大きすぎる。

Graph DBの比較および、Tool群の紹介。Graph DBを使ったからこそできるアプリケーションが思いつけば使いたいなあ。 

Graphデータ by Stanford

 8. Newman アルゴリズムによるソーシャルグラフのクラスタリング (講師：@komiya_atsushi)

グラフのクラスタリングなんて、30年前には必要なかったからなあ。ほんと近代の計算科学の分野だ。

おまけ:

前日にあった、第4回 自然言語処理勉強会のまとめ

モバイルアドエクスチェンジの「Mobclix」がモバイル向けRTB

Mobclixの発表によると、RTBを通して広告在庫を販売することにより、40％から85％もパフォーマンスが改善したそうだ。

オプト、OpenDPF 構想

「プレミアム オーディエンス ターゲティング」とは、訴求したいオーディエンスカテゴリを指定して広告を掲載できるオーディエンスターゲティングの広告商品です。カテゴライズされたプレミアムサイト（マーキングパートナー）でCookieを付与することによりオーディエンスの行動を認識し、そのオーディエンスが媒体（配信パートナー）に来訪した際に最適な広告をターゲティング配信します。明確なターゲットのみに広告を配信するため、高い訴求力が期待できます。

CCI, MicroAd提携。大規模人材募集中・・・

仲間内での分析ではRTB/AdExchangeの必須要件として、「オーディエンスデータを利用」、「媒体impの20%以上が参加」が求められ、推進要件として、「高度なDSPと、簡易なDSPの整備」、「AdServerの安価もしくは無料供給」があります。

OptのOpenDPF構想「Xrost」の概念図をみると、AdExchangeの中にAudienceデータを保有し、SSPやDSPの配信効率を最適化しようという意図がハッキリと見えます。

単一のAdNetworkが、高度なDSP機能、オーディエンスデータの保有をするのはコスト面で難しいので、みんなの力で弱いところを助け合いましょう・・・と一見みえます。

Googleのリスティング広告のようにメディアを持っていない、Xrost、OpenX、AdLantis、などの企業にとって、広告業界でAdExchangeのポジションは「美味しい場所」で魅せられます。

一方、Googleのように強大な資本力・開発力・顧客数をもつAdNetworkは自前で全て備えることが可能です。

勝利戦略が見えない・・・。 

これって、ビジネス側の考え方からするとチャンスだと思う。これまでは、高いお金を払わないと雇えなかった「弁護士」という資格が安く買えるわけです。需給関係を見定めれば、安くなればサービスを利用したいという市場はあるわけで、弁護士資格がなければできなかったビジネスを立ち上げやすくなっているということ。

例えば、組織的に消費者金融から、過払い金請求で暴利をあげた会社なんて、「弁護士機能」が重要だったわけでなく、「過払いした人」を獲得する営業手法が重要だったわけです。でも、代理人として弁護士(もしくは司法書士)が必須なわけで、名義とハンコだけ借りる弁護士が必要なわけですね。

過払い請求はあまりにも悪ドイ感じがしますが、他にも「営業機能」と「弁護士機能」の両方が必要なビジネスはありそうです。そして、「弁護士機能」の多くは弁護士が直接に作業しなくても、最終的にハンコだけあれば良い部分は、徹底的に効率化していくことで、これまで開拓できなかった市場を掘り起こしていけるかとおもいます。

言い換えると、弁護士の価格破壊ですね。

・・・・・・かわいそうだけど弁護士の資格の価値低下は今後も続くことが見込まれます

コツはナンパと一緒。
1.体の距離を縮める
2.相手の好みを知る
3.最初のデートは詰め込みすぎない。次回デートをとりつける
4.相手の目を見る

で、彼の関与している会社が3つあるけど・・・どれもパッとしない。花開く確率は5％くらいか?

USはプレゼンよければ10億円も引っ張ってこれるこの土壌が新しいものを生むんだよなあ。

リクルートのクーポン共同購入「ポンパレード」、初日の出品から炎上騒ぎ

一見するとお得なクーポンだが、当初記されていたコースメニューをオーシャンカシータの自店舗Webサイトで確認すると、Aコース4800円の内容だった。しかも週末は使えない制限があり使い勝手が悪い。

　そのため、「フルーツプレートとオリジナル演出が5200円もするのか」と不信感を抱くツイートがTwitter上にあふれ、ちょっとした炎上状態となった。ポンパレードのトップページではハッシュタグ（#pomparade）付きのツイートをリアルタイム更新しており、このクチコミ波及のための施策も結果的に炎上に拍車をかけた。

以前書いた記事でも、「営業マンのクーポン企画力」がサービスの成否を決めると述べましたが、まさに今回のトラブルは、営業マンの浅慮・グループクーポンビジネスへの無知が招いた事といえましょう。

グループクーポンが、既存のクーポンと異なるのは、「ユーザコミットメントが来店前に発生する」点です。

下図のように、支払いをサービスを受ける前に行い、来店できないリスクを負う代わりに、ディスカウントが発生しているワケです。

ポンパレードのレストランクーポンで、炎上が発生した理由は、クーポン購入者が負うリスクに対して、十分なディスカウントが行われいない点にあります。

一方で、店舗側もボランティアではなく「事業の推進」のために広告費を払ってまでクーポンを出しているわけですから、ディスカウント率も限界があります。全てのクーポンでディスカウント率100％、0円にしてくれと言っても無理な話です。

ユーザは、どのようなクーポンが良いクーポンか判定できるようになることが大切です。

では、どのようなクーポンがお得なのかを解説します。

お得なクーポンを見逃さないためにもクーポン一覧サイトで1日1回くらいはチェックするといいとおもいます。

次は店舗側の視点にたって、「どのようなクーポンを発行すべきか」を書くつもりです・・・きっと。

その後も季節柄か、タケノコの用に次々にサービスが立ち上がっています。中には微妙な感じのサイトもありますが、とりあえず一覧を作りました。

サイト名	寸評	Twitter
Piku割	国内最初のクーポンサイト。すでに安定稼働に入っていて、商品が途切れることがない。クーポンのお得感も大きい	@_Pikuchan_
KAUPON	レストラン中心のクーポンが多い。安定しているが、人気の割にクーポン枚数が少ないため売り切れが多い	@kaupon_tokyo
Qpon	ギャザリングの老舗,ネットプライスの関連会社。1つのクーポンの購入期間が長いのがきになる	@qpon
ミナワリ	独立系ベンチャー。レストラン以外のクーポンもあって面白い。個人的に期待	@minawari_jp
ニコポン	広告配信システムの会社が運営。クーポン自体はそんなに悪くないのに共同購入が成立していない。たぶん集客ができていない。	@nicopon_jp
Goti	飲み屋中心。写真が綺麗で美味しそう。ただ、飲み屋の粗利率を考えるともう少し割引率を大きくしてくれないとお得感がわからない。実際にお店にいくと満足するのかもしれないけど、Webでみている限り購入を躊躇してしまう。	@GOTi_tokyo
クー割	和歌山の@wikiを運用している会社によるサービス。まだ開始できていない。広告営業は東京でやらないと厳しいんじゃないかな	@ku_wari
プレポン	名前の通り、プレミアムなクーポン。ちょっといいお店を中心にしている。まだ2つめなので今後どうなるかは不明	@preponjp
みんクー	エステクーポン中心になるのかな? まだオープンしたてで方向性が不明	@mincou_jp
iCoupons jp	オープンしたばかりだけど、デザインがイマイチ・・・・。	@icounpons.jp
GroupMall	女性向けクーポンサイト。デザインも気合入ってる。ミナワリのデザインににている	@groupmall
Qpod	QponではなくQpod。利用規約はKauponをインスパイアしているようです。	@Qpod_jp
チケとも	携帯専用、もうすぐオープン	@tiketomo
みん割	学生ベンチャー。ミナワリではなくみん割。	@minwari
グルピ	サイバーエージェント系列。別名うさぽん!	@grpi_tokyo
TUKUPO	まだオープンしてない	@tukupo_jp
ナゴぽん	名古屋を中心とした東海地方のクーポンサイト	@nagoponkousiki
オークーポン	ペニーオークション経営している技術会社が運営母体。会社HPの裸の男性が恥ずかしくて会社でHP開きづらい	@jetyokohama
トクテン	食べ物限定	@tokuten_tokyo
グラビー	13日オープン予定	@Gravy_SALE
ポンマレード	リクルートのグループクーポン。初日から盛大に炎上した	@pomparade

クーポン利用者の立場としては、サービスが増えれば増えるほど、競争がおきて良いクーポンがでてくるから嬉しいですよね。是非どの会社にもガンバッテ欲しいです。

クーポンまとめサイト、ポナービも開発中なのでよろしく。

(Gotiまではスクレイピング作ったんだけど、そこで力尽きました。プレポンとGroupMallは美味しそうだから対応しよう・・・)

ちなみに環境としては、Intel Corei7 930, Crucial SSD 128GB (OS, VHD設置ドライブ)、メモリ12Gです。

自分の期待値としては、ホストOSの50～70％の性能がでればよい(参考資料)・・・というところなのですが、現状では10％以下です。ホストOSのCPU利用率は1～3％程度・・・。

ホストOS側のタスクマネージャーでは表示されているCPU利用率は、ゲストOSのCPU利用を含まないので、実際には、パフォーマンスモニターでHyper-V Hypervisor Logical Processorで見ないとわかりません。これでみると、かなりいい値がでてきます。CPUはほぼ100％利用できる感じですね。

それでも、遅いので色々調べたら、細かいTipsがありました。

高速化Tips: 

ホストOSでVHDファイルをセキュリティ検査の対象外にする。

VHDは容量固定のほうがパフォーマンスがよい。(データ)

統合コンポーネントをインストールする。(リンク)

Hyper-V Managerを閉じる

IPv6をホスト・ゲスト双方で切る

ホストOSの仮想ネットワークカードのLarge Send OffloadをDisableにする。

ゲスト用とホスト用のネットワークカードを分ける。可能ならホスト毎に物理NICを増設し、仮想ネットワークアダプタをつくる。

手動でパッチをあてる。(パッチ一覧)

ゲストOSにWindows 2008 Serverを使う。

その他 Tips

Hyper-Vパフォーマンスおよび容量の要件

Hyper-V設計構築情報(富士通)

Windows関連資料(日立)

sysrepでSIDを変更

 仮想ネットワークアダプタ周りはチューニングしないと、IEなんかがもっさりして使い物にならないですね・・・

Piku割でサプライズを与えたいーついに日本でもGrouponレースが始まった！
Groupon旋風が日本にもやってきた。ピクメディア株式会社が4月20日にローンチしたPiku.jpはまさしく「日本版Groupon」だ。創業2年で推定収益$350M、週に純利益$1Mという数字が与えるインパクトは絶大だったということだろう。「日本のみなさんに驚きを与えたいとPiku.jpを立ち上げた」代表のDave Mori氏はEnglish OKという会社を日本で既に6年運営している。「ローンチは4月20日。テストを含めてもまだ1カ月ほどしか経過していない」会員数は非公開ながら勢いよく伸びているそうだ。

 一言で彼らのビジネスモデルを説明するならば「共同購入」で、古くからネットプライスなどがやっている「ギャザリングセールス」と同じです。(ネットプライスもDGと共同でQponを運営)

つまり、一定数以上のユーザで物品・サービスを購入することで、市場価格よりも安くするというものです。

既存のギャザリングと異なっているのは、「毎日ひとつだけお買い得商品が提示される」という点。

通常のギャザリングは、一定の人数に達するまで募集期間が続き、人数に到達すると募集が締め切られます。「10名以上で20％引き、50名以上で30％引き、100名で35％引き!」なんて感じです。場合によっては申し込んでから2週間くらい成立するかどうか分からない場合があり、実際に物品が手に入れられるのが先になってしまいます。

グルーポンは、「成立までに時間がかかる」という課題を解消するために、「商品の募集期間は1～2日だけ」と制約をかけることで、ギャザリングサービスを進化させたと言っていいでしょう。

募集期間1日ですと、「大量の商品を並べるのは困難」→「1日1個だけ紹介する」と割り切りをすることで、利用者にとって、「今申し込まないと次に商品がでてくるのはいつか分からない!」と焦燥感を抱くわけで、マーケティング的に効果が高いです。

そして、毎日商品を1つ紹介し続けることは、ユーザに取って「定期的にサイトを訪れるインセンティブがある」ため、集客した顧客のマネージメントを容易にします。

USのGrouponの中身を少し見てみましょう。

サンフランシスコの例です。15～35＄くらいが中心価格帯で、どれも50％以上の値引きです。ツアー、エステ、飲食などが商品の中心です。

フリーペーパーにでてる広告と同じジャンルだと思えばよいでしょう。

エステなんかは一人新規顧客獲得の広告コストが1万円以上ですから、1000人も新規顧客が獲得できれば、1000万円以上の広告効果があるわけです。

一人集客の成果報酬を1000円程度、1地域2000人、50地域で広告をだしていると仮定して、一日1億円の報酬となるわけです・・・。ああ、儲かるわ、年間350億円近く売り上げあげているわけだ。

さて、良いことづくしのグルーポンですが、問題点はないのでしょうか?

「参入障壁が低い」、「広告商品営業」、「集客」あたりでしょう。

まず、参入障壁の低さはフリーペーパービジネスの参入障壁よりも低く、筋肉体質の営業を揃えて、広告商品を取り揃えればいいわけです。1～2名、優秀なWebディレクターがいれば、システム構築・保守などは外注でまかなえます。ちゃんと調べてないですが、Grouponの競合は多数生まれてるのでしょう。

広告商品営業は、Webディレクターの企画力と言い換えてもいいかもしれません。利用者にとって魅力的な商品を揃えるのと、出稿企業が広告を出しやすいサービス利用料設計をできないとサービスは迷走します。
グルポン系の広告商品としては、万人向けで、1000～1万円で、固定費が大きく変動費の小さい商品・サービスが向いているんですよねぇ。そうなると、どうしても店舗経営する飲食が中心になるんでしょう。(ホテルもいいと思うけど)

最後に集客は、いま現在は口コミでいけるでしょうが、後発サービスはユーザを集めるのに苦労するでしょう。広告主は同じようなものばかりあつまるでしょうから。

どれも企業努力で克服できる課題なので、勝ち残る会社は経営のうまい会社なんでしょうね。国内のサービスはこちら 開始2年で年商321億円、グルーポン系サービスの日本版まとめ によくまとまっています。

グルーポン系サービスが増えると、フリーペーパや雑誌内広告は、広告顧客を喰い荒らされて、相当利益を失うことでしょうね・・・。

8ヶ月か首相をしていなかったのに、ずいぶんといろいろと話題を提供してくれた人でした。

とくにネットには、大量のAAを提供してくれて、楽しませてもらった感があります。

辞任会見は、たまたまテレビでリアルタイムに見ていたのですが、正直耳を疑いました。

　　　　　　　ノ´⌒ヽ,,　　　 　　　 　　,. ､ 　 　 　 /　　.／
　　　γ⌒´　　　 　 ヽ,　　　　　　 ,.〃´ヾ.、　　/　 ／
　　／／ ""⌒⌒＼　　）　　　　／ |l 　 　 ',
　　ｉ /　　 ⌒　 ⌒ ヽ　）　　 r'´ 　 ||--‐r､ ',　とうぜんのことながら　わたくしは　
　　!ﾞ　　 (･ ）｀ ´( ･） ｉ..,..ィ'´　　　 l',　　'.j　'.
　　|　　 　 （__人_）r '´　　　 　　 　 ',.r '´　!|　　＼　どりょくをおこたっていないのに　
　　＼　　　 ｀ー'　l!　　　　　....:.:.:.:.:.:ヽ､ 　 ,ｌ　　　 ＼
　　／　　　　　　　ゝ､.,_ ---‐‐‐----ゝ､ノ　　　　　　　　こくみんがきくみみをもたなかった
　/　　　　　　　　　（　 ﾐ
　|　　　＼　　　　,r'´　i
 

えーーー、「私の声が国民に届かなくなった」じゃないの?

最後まで、「俺は正しい、お前が悪い」って姿勢なんですかね。

会見はグダグダいろいろ言っていましたが整理すると下記の通りです。

１．必死で実績をアピール
２．実績はあげたが国民が聞く耳を持たなかった
３．普天間問題で社民党に迷惑をかけた
４．さらに普天間問題で言い訳を続ける
５．社民党を政権離脱に追い込んだ責任
６．政治資金疑惑→自民が悪い→自分の問題は知らなかった
７．みなさん、いかがでしょうか？
８．小沢にも問題あっただろ→小沢も辞めろ→小沢も辞める
９．小林も責任を取れ
１０．クリーンな民主党に戻せば国民も聞く耳を持つよ
１１．私は宇宙人→私は数年後に評価されるよ
１２．地域主権から官僚批判、（中央集権の批判？）
１３．さらに”私は5年・10年先に評価される”と自画自賛
１４．東アジア共同体の話→訪韓して中韓の首脳と会った
１５．〆の挨拶開始（ムクドリ→ヒヨドリ）
１６．ご静聴ありがとうございました

この会見で、ちょっとワクワクしたのは、小沢を道連れにした下りですね。

少し声が緊張していたようにみえました。

Youtubeとかに動画あったから貼っておくけど、そのうち消えちゃうでしょうね。

Amazon MTは、ネット上で完結する内容のみ発注できますが、クラウドソーシングはネット以外のトラフィックがあってもいいので、どちらかというと楽天ビジネスに近いかもしれません。

スタートアップしたばかりのベンチャーや、Web事業を主体とする企業にとって、一時的に専門的な労働力が必要な場合に便利な気がします。

国内のサービスを調べてみると下記のような状態でした。 

「セミプロくらいの実力の人たちに、収入目的よりも、腕を振るう場を提供する」という方針でやっている、C-Termはそこそこ上手く回りそうな感があります。ところが、単に人材のマッチングを行うだけのサービスは、案件も、人材も、登録が少なく使う魅力がでてきません。

仕事の内容も、「iPhoneアプリ作って」のような、どの程度の仕事になるか予見の難しいものは手が出しにくいですが、絵を描くといった仕事ならば、作業時間＝クオリティなので、報酬金額に合わせたクオリティで妥協できます。

つまり、金額が非常に小さくても、「クオリティが低くて完成納品」できる内容であれば、サイトとして「楽しい」が成立します。

海外のサイトで、Fiverrというすべての仕事が5ドルというクラウドソーシングがあります。これは、それなりに賑わっていて、個人to個人、企業to個人の用途でも使われています。

I will write a 5/5 review for your application on iTunes for $5
I will write a very good (5/5) review on your application in the iTunes App. Store. I must either already have the application or you must provide me with a redeem code in order to do so (unless the app is free).
1.Book the service (buy)
2. Send me code (if I do not already have the app or its a free one)
3. I write the excellent review
4. I give you my user name to confirm
5. You leave feedback

たとえば上記のような、「評価を売る」といった商売まで現れるわけで、Web上のコンテンツ評価があてにならなくなるという弊害もでてきます。(それれでもGoogle様は騙されない？)

日本版Fiverr、「500Yen」なんてサイトをつくったら面白いかもなあ。利益薄いけど。

週末はさくらフェスタとかいうイベントがあったみたいで、ものすごい人出でした。この季節はどこのレストランも一杯で土日のランチ・ディナーができないんですよね・・・。

最近はTwitterにドップリで、ブログに書くことがない・・・。

お手製ミニブログは文字数制限ないけれども、Twitterのような他のユーザとのインタラクションがないのがつまらないんですよね。

Mixiが流行ったのも、ユーザ同士のインタラクション＋日記という要素があるからなんでしょうね。

ユーザインタラクション性こそが、アプリ成功の秘訣なのかもしれません。

7 Features That Should Be In Every Social Game (ソーシャルゲームのための7つの要素)

1リアルなフレンドリスト
2ギフト
3ランキング
4友達との対戦
5メッセージング
6チームプレイ
7アバター

なんか、「現実の友達関係をすこし拡張できるとうれしい」といったところの気がする。

12月って、なんかもの寂しい気持ちになりますよね。

この時期はモチベーションの維持が難しい・・・。もう割り切って旅行にでも行きたいなあ。

またもや、全面広告です！

7月にも全面広告出したときにも記事( GRIDYが日経新聞に全面広告 )を書きましたが、今日みたら随分とウェブサイトに変化がありました。

あれ？ P2Pは？ 遊休資源の有効活用は？

お知らせ
本日、約3,900社にご利用いただいている完全無料のSaaS型クラウド・グループウェア『GRIDY（グリッディ）』は、SaaS型グループウェア・SFA/CRM「Knowledge Suite（ナレッジスイート）」へと進化し、「GRIDYグループウェア」を始め、「GRIDY SFA」、「GRIDY CRM」、「GRIDY CENTER」、「GRIDY AGENCY」、「GRIDY AFFILIATE」からなる6つのアプリケーション群と、企業のインフラ環境に応じたクラウドを提供するサービス総合ポータルとして生まれ変わりました。

・・・つまり、無料は縮小の方向で、有償グループウェアソフトの販売会社になったというこですね。

経営的には実に正しい選択です。

でも、黒歴史のP2P Gridyの説明イメージ残しておいてほしかったな・・・。おかげで過去記事の図表がリンク切れです。(Google様からキャッシュを探してきて復元しました)

しかし、サイボーズ、SalseForce、シナジーマーケティング、など有象無象の競合がいる中、どうやって戦っていくんだろう。

価格表 (C社=サイボーズ、D社=シナジーマーケティング かな？)
有料版GRIDY
有料プライベートGRIDY

利用ユーザあたり課金のない料金体系を作成で差別化しているけど、別段安くないから乗り換え動機は薄いなあ・・・。

これならAmazone EC2の方が価格メリット大きそう。なんにしても一度使ってみたいなあ。

しかし、GRIDY記事のアクセスログを解析するとサイボーズからのアクセスが多い・・・。「Gridy 問題点」とか「Gridy 2ch」とか、かなりブランドイメージを気にされていますね。